Documentation — Kaggle
Kaggle est une plateforme en ligne dédiée au partage, à l’analyse et à l’apprentissage des données
Elle sert à partager des datasets, tester du code (via notebooks) et apprendre l’IA en pratique.
Nous utiliserons ses outils pour héberger et entraîner vos datasets
1- Principe
Datasets
Publier votre dataset sur kaggle
Notebook
Un notebook est un outil interactif basé sur le language Python.
Il permet d’écrire du code, de l’exécuter bloc par bloc (cellules), puis d’afficher immédiatement le résultat (texte, tableau, graphique, image).
Il permet d'analyser et d'expérimenter vos datasets.
2- Publier
- 3.1 - Créer un compte Kaggle.
- 3.2 - Créer un nouveau dataset, uploader l'archive zip contenant votre dossier (images, csv..) ou fichier par fichier
- 3.3 - Remplir les métadonnées : nom, description, tags, licence, visibilité (Public/Private).
- 3.4 - Créer un nouveau Notebook et lier votre dataset en l'ajoutant en input.
- 3.5 - Écrire le code ou importer un notebook (*.ipynb) qui analysera votre dataset.
Notebook vous permettra de tester le code pas à pas.
Notes :
Vous pouvez apprendre le language Python pour coder vos notebooks ou demander à une IA en ligne